基于改进ISOMAP的飞机识别算法

• 作者: 孙恒义 毕笃彦 王伟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学习 飞机图像识别 格拉斯曼流形 等距映射 Procrustes距离
• 年，卷（期）: 2011,（21）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 144-145
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.21.049

摘要

将流形学习方法应用于飞机图像识别中,提出一种基于改进等距映射(ISOMAP)的飞机识别算法.根据飞机图像数据的高维性质,采用改进的ISOMAP对数据进行降维,在构造近邻图的过程中,利用Procrustes距离取代传统的欧氏距离.仿真实验结果证明,该算法的的识别率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕笃彦	空军工程大学工程学院	282	3094	27.0	43.0
2	王伟	空军工程大学工程学院	61	223	7.0	9.0
3	孙恒义	西北工业大学电子与信息学院	6	39	3.0	6.0