基于增量的ISOMAP算法研究

• 作者: 林嘉宇 林强 董平
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学习 PCA 增量算法
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 125-127
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 3000字
• 语种: 中文

摘要

本文针对目前的流形学习算法进行分析研究，介绍了流形学习算法的主要算法，特别是对其中的ISOMAP算法进行详细的分析，并针对其存在的缺点进行算法改进，最后通过Swiss Rol和Swiss hole两种数据集实验比较MDS、PCA、ISOMAP、LLE、Hessian LLE、Laplaclan、InLLE和本文提出InISOMAP算法的优劣。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林嘉宇		40	423	12.0	19.0
2	林强		4	15	1.0	3.0
3	董平		3	15	1.0	3.0