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基于新型机器学习方法的蛋白质功能预测与分析
基于新型机器学习方法的蛋白质功能预测与分析
作者:
吴建盛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蛋白质功能预测
机器学习
多示例多标记学习
摘要:
介绍了蛋白质功能预测与分析的现状和主要研究内容,并说明了如何利用新型机器学习方法来进行这方面的研究工作,并对其以后的发展提出了展望.
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蛋白质相互作用网络
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功能富集
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相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于新型机器学习方法的蛋白质功能预测与分析
来源期刊
信息通信
学科
生物学
关键词
蛋白质功能预测
机器学习
多示例多标记学习
年,卷(期)
2012,(5)
所属期刊栏目
学术研究
研究方向
页码范围
19-20
页数
2页
分类号
Q811
字数
2371字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴建盛
南京邮电大学地理与生物信息学院
14
54
4.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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2017(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
蛋白质功能预测
机器学习
多示例多标记学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
主办单位:
湖北省通信学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-1131
CN:
42-1739/TN
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
18968
总下载数(次)
92
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