AproPhos:基于AdaBoost方法的蛋白质磷酸化修饰预测系统

• 作者: 王乐珩 蔡津津 赵杰煜
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 磷酸化 预测 氨基酸性质 AdaBoost
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.07.010

摘要

磷酸化是最重要的蛋白质翻译后修饰之一,随着蛋白质磷酸化修饰数据不断积累,利用已有数据进行蛋白质磷酸化修饰位点预测的条件日益成熟.利用修饰位点附近氨基酸性质取代氨基酸种类作为特征,对现有516种氨基酸性质做了详细分析和筛选,提出了采用AdaBoost方法进行特征选择和分类器训练的磷酸化修饰位点预测系统AproPhos,该系统在特异性高于已有预测系统(约2%)的基础上,大大提高了预测的灵敏度(约10%),使磷酸化位点预测方法用于提高磷酸化蛋白质质谱鉴定效率成为可能,并有发现磷酸化修饰位点氨基酸性质分布的潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰煜	宁波大学计算机科学技术研究所	82	637	14.0	21.0
2	蔡津津	中国科学院计算技术研究所	2	5	2.0	2.0
3	王乐珩	中国科学院计算技术研究所	3	3	1.0	1.0