杨树蛋白质磷酸化位点预测

• 作者: 周俊朝 谢鹏芳 高光芹 黄家荣
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 生物学
• 关键词: 小黑杨 磷酸化蛋白质 磷酸化位点 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 165-169
• 页数: 5页
• 分类号: Q51
• 字数: 3019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2015.03.04

摘要

以小黑杨磷酸化蛋白质组为研究对象,用人工神经网络表达丝氨酸、苏氨酸等残基位点的磷酸化与氨基酸序列的结构特征之间的非线性关系,建立了BP 人工神经网络模型,并用磷酸化数据对所建模型进行训练和分析,得适宜的结构为21×16 : 8 : 4,拟合准确度为90%,Acc、Sn、Sp、MCC分别为78%、89%、67%、0.57,对比分析结果表明,所建模型具有较强的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高光芹		16	88	5.0	9.0
2	黄家荣		44	353	10.0	16.0
3	周俊朝		3	0	0.0	0.0
4	谢鹏芳		8	6	2.0	2.0