基于多层感知机的蛋白质变性温度预测

• 作者: 丁雪松 吕强 张步忠 杨洋 黄立群
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 蛋白质变性温度 多层感知机 回归预测
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2421-2423
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0134

摘要

准确预测蛋白质变性温度在蛋白质工程和药物研制等领域具有重要意义.将全局特征和序列特征作为初始特征向量,利用提出的基于权值的降维算法对初始特征向量进行降维,降维后的特征输入多层感知机模型预测蛋白质变性温度.在盲测数据集上,该方法预测结果与实验测定结果的PCC值由降维前的0.77增加到0.8,RMSE值由降维前的0.17降低到了0.16,蛋白质变性温度预测值的分类准确率与现有方法比较有明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨洋	苏州大学计算机科学与技术学院	32	143	7.0	11.0
5	吕强	苏州大学计算机科学与技术学院	134	1011	15.0	26.0
9	张步忠	苏州大学计算机科学与技术学院	5	31	3.0	5.0
10	黄立群	苏州大学计算机科学与技术学院	3	6	2.0	2.0
11	丁雪松	苏州大学计算机科学与技术学院	2	6	2.0	2.0