基于EEMD的故障微弱信号特征提取研究

• 作者: 曲卫 王谨敦 陈略
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 总体平均经验模式分解 微弱信号 特征提取 磨损故障
• 年，卷（期）: 2012,（14）
• 所属期刊栏目: 测量与控制
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: TH17
• 字数: 2078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6236.2012.14.030

摘要

总体平均经验模式分解（EEMD）方法是一种先进的时频分析方法,非常适合于对非平稳故障微弱信号的分析处理。文中介绍了EEMD方法的原理与算法实现步骤,重点分析了EEMD方法避免模式混淆的机理。利用EEMD方法对齿轮箱振动信号进行分析,成功提取了小齿轮磨损故障特征,验证了EEMD方法在故障微弱信号特征提取的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲卫		8	44	2.0	6.0
2	王谨敦		1	13	1.0	1.0
3	陈略		24	203	5.0	14.0