随机共振降噪下的齿轮微弱故障特征提取

• 作者: 孔明 崔颖 林敏 赖欣欢 赵军
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 级联 单稳随机共振 经验模式分解 Teager能量算子
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 539-546
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.23|TP206.3
• 字数: 5015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2014.04.022

摘要

针对强背景噪声下的齿轮微弱故障特征提取问题,提出了一种将级联单稳随机共振与经验模式分解(EMD)-Teager能量算子解调方法相结合的特征提取方法.首先对含噪故障信号进行随机共振输出,降噪后再进行经验模式分解,分解得到具有不同特征时间尺度的固有模态函数(IMFs),最后通过Teager能量算子解调方法求取每个有效IMF分量的幅频信息,从而提取齿轮微弱故障特征.仿真分析和实际测试结果均表明,通过随机共振降噪后,该方法能有效检测出齿轮局部损伤故障特征频率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林敏		91	967	18.0	26.0
2	孔明		94	214	7.0	10.0
3	赵军		87	315	10.0	14.0
4	崔颖		4	22	3.0	4.0
5	赖欣欢		4	25	3.0	4.0