基于EEMD能量熵的激光超声微缺陷信号特征提取

• 作者: 刘利平 刘艳莉 刘辉 郑宾 郭华玲
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 激光超声 微缺陷 能量熵 特征提取 EEMD
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 393-397,405
• 页数: 6页
• 分类号: TN247|O426.9
• 字数: 2148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2019.05.005

摘要

激光超声技术具有非接触、频带宽和高时间空间分辨率等优势,被广泛应用于材料的微缺陷检测.基于总体经验模态分解(EEMD)解决模态混叠问题算法的特点,将其应用于激光超声信号的消噪处理;针对EEMD降噪时IMF分量选取的问题,设计提出了自适应选取IMF分量重构信号的算法,获取基于EEMD的激光超声微缺陷信号的自适应降噪方法,取得了较好的去噪效果;提出了基于EEMD能量熵的激光超声微缺陷信号特征提取分析方法,并计算各阶能量,成功地探测缺陷的大小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑宾	中北大学电气与控制工程学院	149	707	12.0	21.0
5	刘辉	中北大学电气与控制工程学院	19	77	5.0	8.0
6	郭华玲	中北大学电气与控制工程学院	33	93	6.0	8.0
10	刘艳莉	中北大学信息与通信工程学院	12	57	4.0	7.0
11	刘利平	中北大学电气与控制工程学院	3	9	2.0	3.0