一种基于样本熵与EEMD的舰船辐射噪声特征提取方法

• 作者: 李亚安 李余兴 蔚婧 陈晓
• 来源期刊: 水下无人系统学报
• 关键词: 舰船辐射噪声 样本熵 集合经验模态分解 固有模态函数 特征提取
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 28-34
• 页数: 7页
• 分类号: TJ630|TN911.72|TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.11993/j.issn.2096-3920.2018.01.005

摘要

为了实现舰船辐射噪声在复杂海洋环境中的特征提取,采用样本熵对3类舰船辐射噪声(SRN)进行特征提取.针对样本熵只能在单尺度下对原信号进行分析,无法有效区分不同类别舰船,提出了一种将样本熵与集合经验模态分解(EEMD)相结合的舰船辐射噪声特征提取方法.首先对3类不同种SRN信号进行EEMD,对分解后得到的各阶固有模态函数(IMF)的样本熵进行分析,选取更具有区分度的最强IMF样本熵作为特征参数.通过比较一定数量3类SRN的最强IMF样本熵及原SRN样本熵特征参数发现,同类舰船的特征参数基本处于同一水平,不同类型的舰船存在一定差异.试验结果表明,以SRN的最强IMF样本熵作为特征参数相比原SRN样本熵对舰船具有更好的可分性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亚安	西北工业大学航海学院	104	756	14.0	21.0
2	陈晓	西北工业大学航海学院	38	209	9.0	11.0
3	蔚婧	西北工业大学航海学院	17	51	4.0	5.0
4	李余兴	西北工业大学航海学院	8	21	3.0	4.0