舰船辐射噪声听觉谱张量特征提取与分类识别

• 作者: 李岩洲 康春玉 夏志军 王玉
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 船船辐射噪声 特征提取 听觉 目标识别
• 年，卷（期）: 2023,（16）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 38-40
• 页数: 2页
• 分类号: TB566
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2022.16.012

摘要

针对舰船辐射噪声的分类识别问题，提出了一种听觉谱张量特征提取方法。对舰船辐射噪声进行小波降噪及归一化预处理后，分成重叠一半的多段信号，对每段信号进行加窗处理后得到幅度谱，幅度谱经过不同尺度的听觉滤波器组，最后提取了舰船辐射噪声的线性频率谱、Mel听觉谱、Bark听觉谱和ERB听觉谱4种谱特征。在此基础上构建了二阶张量听觉谱特征，通过计算并比较了测试样本二阶张量特征与所有训练样本二阶张量特征间的相似性，实现了舰船辐射噪声的分类识别。检验结果表明，4种谱特征和二阶张量特征均取得了较高的正确分类识别概率，构建的二阶张量特征相比直接单谱特征，正确分类概率更高，鲁棒性更好。