基于VMD和SVM的舰船辐射噪声特征提取及分类识别

• 作者: 李亚安 李余兴 蔚婧 陈晓
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变分模态分解 复杂度 支持向量机 特征提取 分类识别
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程·控制科学与工程
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201901013

摘要

针对复杂海洋背景下舰船声频辐射噪声特征提取困难的问题,提出一种基于变分模态分解、中心频率、复杂度特征和支持向量机的舰船辐射噪声特征提取及分类识别方法.对四类舰船辐射噪声信号使用变分模态方法分解,得到一定数量的固有模态函数.通过比较提取能量最大的固有模态函数中心频率和排列熵作为特征参数,并利用支持向量机方法对四类舰船信号样本进行分类识别.实验结果表明,该方法可以实现对舰船辐射噪声的特征提取,与已有方法对比,该方法具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亚安	西北工业大学航海学院	104	756	14.0	21.0
2	陈晓	西北工业大学航海学院	38	209	9.0	11.0
3	蔚婧	西北工业大学航海学院	17	51	4.0	5.0
4	李余兴	西北工业大学航海学院	8	21	3.0	4.0