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摘要:
当n为偶数时,使用好格子点法不能产生因素数较大的设计表,且只能在解空间的子空间内产生设计表,所产生的设计表无法保证最均匀.针对上述问题,引入智能计算方法,包括粒子群优化算法和改进的模拟退火算法.对3种算法的优化性能进行比较,结果表明智能算法可以对较大范围的因素数产生设计表,与好格子点法相比,智能算法能够得到均匀性更好的设计表,并且相对粒子群优化算法,改进模拟退火算法构建的均匀设计表的偏差更小.
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文献信息
篇名 基于改进模拟退火算法的均匀设计表构建
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 均匀设计表 好格子点法 改进模拟退火算法 粒子群优化算法 均匀性
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 180-181
页数 分类号 TP18
字数 1998字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.01.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林健良 华南理工大学理学院 15 206 6.0 14.0
2 许力梅 华南理工大学理学院 1 6 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
均匀设计表
好格子点法
改进模拟退火算法
粒子群优化算法
均匀性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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