基于蛋白质序列的泛素化位点预测研究进展

• 作者: 何冰 宋晓峰
• 来源期刊: 现代生物医学进展
• 学科: 工学
• 关键词: 泛素化位点 特征选择 机器学习分类器
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 3573-3576
• 分类号: Q71|TP181
• 语种: 中文

摘要

泛素化是目前广受关注的一种翻译后修饰过程,对蛋白质降解、DNA修复等多种细胞过程都具有重要的调控作用.本文根据国内外蛋白质泛素化位点预测的研究,分析了预测泛素化位点的特征属性,总结了对这些特征进行优化的特征选择方法,并对预测过程中所使用的各种机器学习分类器进行了概述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋晓峰	南京航空航天大学生物医学工程系	45	295	8.0	16.0
2	何冰	南京航空航天大学生物医学工程系	3	11	2.0	3.0