个性化搜索引擎中用户兴趣提取技术的研究

• 作者: 张瑞藜
• 来源期刊: 科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: Ajax 用户兴趣 个性化搜索引擎
• 年，卷（期）: 2012,（24）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络
• 页码范围: 280-281
• 分类号: TP391.3
• 字数: 3112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9960.2012.24.246

摘要

针对传统搜索引擎系统缺乏个性化的问题,本文利用Ajax技术通过跟踪用户行为提出了一种新的个性化信息提取技术并给出了相应的算法.模拟实验表明该算法能够有效地提取出用户的兴趣信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张瑞藜	菏泽学院计算机与信息工程系	12	8	2.0	2.0