基于SPSS的产品销售数据统计分析

• 作者: 孙珊 官雪翠 程宗毛 韩业
• 来源期刊: 科技信息
• 学科: 经济
• 关键词: 销量趋势 ARIMA(p,d,q)模型 SPSS 时间序列 相互关联性
• 年，卷（期）: 2012,（20）
• 所属期刊栏目: 高校理科研究
• 页码范围: 112-113
• 分类号: F224|F274
• 字数: 1845字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9960.2012.20.092

摘要

影响产品销售量和收入的变动因素有很多,包括市场环境、季节变化、政治、经济、通货膨胀、供应关系等,营销商想要准确的把握产销关系从而获得最大的收益难度比较高.同样数据的分析预测,也包含了各种各样的因素,本文先选取了螺纹工具厂的销售数据为例进行预测与分析.建立了短期预测和中长期预测模型,对短期预测进行了指数平滑法预测,得到一个下时刻预测值与上时刻值的对应关系,其次利用SPSS的专家模型ARIMA进行较长期的预测,得到未来走势图,并对其进行分析.分析产品销售数据,获得产品销量的长期走势,能够更好的帮助公司制定生产发展计划.然后基于SPSS软件的数据分析和统计功能,对三种产品的销售数据进行时间序列预测分析以及三种产品的相关性检验.发现三种产品的销量具有显著相关性,并且部分产品的销量都与时间有着紧密关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩业	杭州电子科技大学理学院	1	11	1.0	1.0
2	孙珊	杭州电子科技大学理学院	1	11	1.0	1.0
3	官雪翠	杭州电子科技大学理学院	1	11	1.0	1.0
4	程宗毛	杭州电子科技大学理学院	33	42	3.0	5.0