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多台同型产品同步纠正可靠性增长试验数据统计分析方法研究
多台同型产品同步纠正可靠性增长试验数据统计分析方法研究
作者:
朱旭洋
潘骏
王孟
许锐敏
陈文华
靳方建
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
可靠性增长
AMSAA模型
AMSAA-BISE模型
多台同型产品
同步纠正
多层Bayes估计
摘要:
多台同型产品同步纠正可靠性增长试验所得到的数据是单失效数据,依据美军标/国军标和AMSAA-BISE模型得到的分析结果,该数据往往高于产品实际可靠性水平.针对这种情况,提出一种数据统计分析的新方法,即先采取多层Bayes估计法和加权最小二乘估计法,求得各个失效发生时间的期望值,替代单台AMSAA模型中的失效时间,再实现对产品可靠性增长试验数据的统计分析.通过对以上方法进行蒙特卡罗模拟,对比分析结果表明,利用新方法所得结果更接近产品的实际可靠性水平.
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数据信息
航空炮弹储存可靠性统计分析
储存
可靠性
统计分析
确定截尾试验数据统计分布模型的方法
截尾可靠性试验
统计分布
极大似然法
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
多台同型产品同步纠正可靠性增长试验数据统计分析方法研究
来源期刊
中国机械工程
学科
航空航天
关键词
可靠性增长
AMSAA模型
AMSAA-BISE模型
多台同型产品
同步纠正
多层Bayes估计
年,卷(期)
2013,(11)
所属期刊栏目
科学基金
研究方向
页码范围
1500-1504
页数
5页
分类号
V240.2
字数
4786字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-132X.2013.11.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
潘骏
浙江理工大学浙江省机电产品可靠性技术研究重点实验室
52
410
11.0
18.0
2
陈文华
浙江理工大学浙江省机电产品可靠性技术研究重点实验室
102
785
14.0
23.0
3
许锐敏
浙江理工大学浙江省机电产品可靠性技术研究重点实验室
3
10
2.0
3.0
4
王孟
浙江理工大学浙江省机电产品可靠性技术研究重点实验室
3
10
2.0
3.0
5
朱旭洋
浙江理工大学浙江省机电产品可靠性技术研究重点实验室
3
14
3.0
3.0
6
靳方建
浙江理工大学浙江省机电产品可靠性技术研究重点实验室
1
5
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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参考文献
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节点文献
引证文献
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同被引文献
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二级引证文献
(9)
1956(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1983(1)
参考文献(0)
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1986(1)
参考文献(0)
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1991(1)
参考文献(1)
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1993(1)
参考文献(0)
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1996(1)
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1997(1)
参考文献(0)
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1999(2)
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参考文献(0)
二级参考文献(3)
2002(1)
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2003(1)
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2009(1)
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二级引证文献(0)
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二级引证文献(0)
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引证文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(3)
2018(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2019(6)
引证文献(3)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
可靠性增长
AMSAA模型
AMSAA-BISE模型
多台同型产品
同步纠正
多层Bayes估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
主办单位:
中国机械工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1004-132X
CN:
42-1294/TH
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
邮发代号:
38-10
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
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