基于非正交核函数的NARX系统辨识

• 作者: 付丽华 李宏伟 王树朋 闫丽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: NARX模型 径向基函数 前向选择 k均值聚类
• 年，卷（期）: 2012,（22）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 166-170,238
• 分类号: TP391
• 字数: 4279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.22.033

摘要

针对非线性自回归模型(Nonlinear Auto-Regressive with extrainput,NARX)系统辨识问题,利用非正交的方法来构造较为稀疏的逼近NARX模型的径向基函数模型.与已有的径向基或其他的核模型只采用同一固定的尺度不同,采用多个尺度,通过最小化当前训练误差,选择最佳的核中心和尺度参数.在学习过程中,采用非正交核函数的方法进行模型逐步回归.对样本数据利用κ均值聚类算法得到核函数中心参数备选项,同时设置多个备选尺度,并通过最小二乘法求得相应核函数的权值,利用前向选择方法从中找出使模型误差最小的最优核函数.仿真实验验证了方法在泛化性能和稀疏性方面的可行性.