社交网络中模块关系树的相似性算法的研究

• 作者: 原福永 赵英梅 韩丽
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 兴趣关系树 地址关系树 共同好友 相关度 社交网络 信息过滤
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 698-700
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.02.079

摘要

提出一种基于模块关系树的分析方法,考虑每个实体与用户之间的兴趣、住址和共同好友等相关因素,制定不同的关系树,然后根据路径长度计算各因素的相关度值,最后综合每个实体模块,从而筛选出关系最密切的实体.实验结果证明,该算法能过滤掉大量无关信息,有效找出最相关的实体,提高了搜索结果的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	原福永	燕山大学信息科学与工程学院	45	401	9.0	18.0
2	韩丽	燕山大学信息科学与工程学院	9	53	4.0	7.0
3	赵英梅	燕山大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0