基于改进遗传算法的可重构计算任务划分

• 作者: 杨治秋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 可重构计算 任务划分 遗传算法 小生境技术
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 46-48
• 分类号: TP316
• 字数: 3576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.03.013

摘要

为实现可重构计算中的软硬件任务自动划分,引入了遗传算法来搜寻最优解.为解决标准遗传算法可能出现种群早熟和种群进化后期收敛速度慢的问题,使用了小生境技术来保护种群中基因的多样性.设计了能够随适应度自动改变的自适应遗传算子(杂交算子和变异算子).对算法进行了50次随机实验,并对结果进行分析.实验表明,改进后的遗传算法搜寻到全局最优任务划分的概率和搜寻到最优任务划分时的进化代数都要优于标准遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨治秋	牡丹江师范学院计算机科学与技术系	24	41	3.0	4.0