基于生物记忆原理的个性化搜索引擎模型

• 作者: 周娇 陆秋琴 黄光球
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 记忆原理 搜索引擎 遗忘 记忆元
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 67-73
• 分类号: TP393.02
• 字数: 6558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.12.014

摘要

提出一种基于记忆原理的个性化搜索引擎模型,根据记忆原理的基本模型与记忆元的转化关系生成相应的记忆模块,将该模块应用到搜索引擎模型中.建立了记忆模块页面记忆的数学更新模型并进行编程实现.鉴于系统存储容量的限制及一些访问过的页面利用率低的情况,对记忆存储库进行实时的更新.跳跃步数的设定使得该模型更具有灵活性,可根据用户需求设置跳跃步数.实验证明该模型能满足用户个性化的需求,提高搜索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄光球	西安建筑科技大学管理学院	240	1317	17.0	25.0
2	陆秋琴	西安建筑科技大学管理学院	122	511	13.0	18.0
3	周娇	西安建筑科技大学管理学院	3	14	2.0	3.0