基于小波变换的数字信号分类算法研究

• 作者: 彭岚峰 谢芳娟 黄仁如
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 数字信号 小波变换 信号分类 调制识别
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 2359-2362
• 页数: 4页
• 分类号: TP393

摘要

通过对常用数字信号的小波变换进行分析,根据信号的小波域特征,并结合信号其他特征,提取一组有效特征对常用数字信号进行分类。这组特征无需任何先验知识,且MPSK信号是否经过基带成型对这组特征没有影响。仿真结果表明,在信噪比不低于5dB情况下,正确识别率达到95%以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢芳娟	南昌大学科学技术学院	17	44	5.0	6.0
2	彭岚峰	南昌大学科学技术学院	14	10	2.0	2.0
3	黄仁如	南昌大学科学技术学院	2	1	1.0	1.0