模式树推导方法的纯参数化扩展

• 作者: 廖年冬 易禹 黄景全
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模式树 模糊分类 模糊算子 参数化
• 年，卷（期）: 2012,（31）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 166-170
• 页数: 5页
• 分类号: TP182
• 字数: 3468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.31.036

摘要

通过分析模式树推导方法的特点,提出一种新的线性方法来构造参数化的模糊与/或算子,使得模式树成为一个完全由参数化模糊算子构成的模型.该方法既保持了原有模型可读性强、精度高和可解释性强的优点,又有效地提高了该模型的灵活性;同时建立了相应的参数优化机制.实验结果表明,新的模式树在分类精度上比原有模型有了较显著的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易禹	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	6	1.0	2.0
2	廖年冬	长沙理工大学计算机与通信工程学院	15	64	5.0	7.0
3	黄景全	长沙市贺龙体育运动学校教务处	2	7	1.0	2.0