基于最大频繁序列模式树的个性化页面推荐

• 作者: 姚敏 谭小球 顾沈明
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 最大频繁序列模式 个性化推荐 Web使用挖掘 页面关联规则
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.09.037

摘要

提出一种基于最大频繁序列模式的页面推荐技术,由于考虑了用户会话的页面访问顺序,比一些不考虑页面访问顺序的推荐技术有更高的准确率.通过引入一树型结构,其上压缩存储了所有最大频繁序列,由于前缀相同的序列共享共同的树结点,从而大大节省了存储空间.推荐引擎截取用户活动会话中最近被访问的页面子序列,与树的部分路径进行匹配,无需在整个模式库中搜索相同或相似的模式,加快模式匹配的速度,更好地满足页面推荐的实时要求.实验证明,方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾沈明	浙江海洋学院信息学院	44	258	9.0	14.0
2	姚敏	浙江大学计算机学院	56	694	14.0	25.0
3	谭小球	浙江海洋学院信息学院	13	28	4.0	4.0