基于BP神经网络方法的分层注水量计算

• 作者: 任帅勤 李国庆 赵恩远 金春玉
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分层注水 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 石油技术
• 页码范围: 2425-2427,2431
• 分类号: TE357.6
• 字数: 2364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.10.040

摘要

对静态地层系数法和动态方程法等分层注水量计算方法分析表明:现有方法考虑注水量影响因素较少,计算误差较大,适用性较差.应用BP神经网络方法计算分层注量,以砂岩厚度、有效厚度、渗透率和沉积相影响系数等16个影响因素作为模型输入参数,单层吸水量作为模型输出.实例计算结果表明:BP神经网络法计算分层注水量与实测值的最大误差为6.51％,平均误差为3.21％,准确性较好,说明BP神经网络方法在分层注水量计算方面具有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵恩远		7	45	4.0	6.0
2	金春玉	河北联合大学矿业工程学院	16	71	4.0	8.0
3	李国庆		1	3	1.0	1.0
4	任帅勤		1	3	1.0	1.0