基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
汇率收益率存在以下典型特征:尖峰厚尾、偏斜和波动聚集性.因此,本文考虑两种厚尾分布,即t分布和广义误差分布;并引入一种门限GARCH模型—GJR模型来实现VaR的动态建模.实证研究表明,基于广义误差分布和GJR模型的VaR模型具有最优良的性质.
推荐文章
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 汇率制度改革后的人民币汇率风险度量
来源期刊 商业时代 学科 经济
关键词 厚尾分布 人民币汇率风险 GJR模型
年,卷(期) 2012,(27) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-60
页数 分类号 F822
字数 2992字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓迪夫 17 34 3.0 5.0
2 邓一方 西北工业大学理学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (2)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
厚尾分布
人民币汇率风险
GJR模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商业经济研究
半月刊
1002-5863
10-1286/F
大16开
北京市石景山路3号玉泉大厦809室
2-207
1982
chi
出版文献量(篇)
34544
总下载数(次)
98
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导