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摘要:
数字式X射线(DR)图像难以用一幅灰度图像同时显现不同壁厚部件的缺陷.为此,提出用一幅合成彩色图像显现缺陷的方法.对DR系统扫描铸件得到的浮点型数据,采用分段灰度拉伸的方法转换为3幅灰度BMP图像,其中,不同灰度段的图像含有被测铸件不同壁厚部件的缺陷,再将这3幅灰度图像合成为一幅彩色BMP图像.对其应用彩色C-V(Chan-Vese)模型分割缺陷,实验结果证明,该彩色合成方法能较好地分割出被测铸件不同壁厚部件的缺陷.
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文献信息
篇名 DR图像缺陷检测的彩色合成方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 彩色合成 图像分割 缺陷检测 数字式X射线图像 Mumford-shah模型 Chan-Vese模型 气孔缺陷
年,卷(期) 2012,(14) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 203-205,210
页数 分类号 TP391
字数 5297字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.14.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾理 重庆大学数学与统计学院 16 92 5.0 9.0
5 田凯 重庆大学数学与统计学院 1 1 1.0 1.0
9 刘玲慧 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色合成
图像分割
缺陷检测
数字式X射线图像
Mumford-shah模型
Chan-Vese模型
气孔缺陷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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