EMD与自适应滤波相结合的语音增强法

• 作者: 侯丽霞 曾以成 熊民权
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 自适应滤波 语音增强
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 104-107
• 分类号: TN912
• 字数: 4335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.09.031

摘要

为了提高语音信号的信噪比,提出一种经验模态分解与自适应滤波相结合的语音增强法.对带噪语音进行经验模态分解,得到有限个固有模态函数,把所有的固有模态函数按顺序分成三组,将每一组所包含的固有模态函数叠加,得到三个子信号；对三个子信号进行自适应滤波,消除噪声；将降噪后的子信号重构得到增强后的语音.仿真实验表明,所提方法的语音增强效果优于自适应滤波.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾以成	湘潭大学光电工程系	116	670	13.0	19.0
2	熊民权	湘潭大学光电工程系	2	11	2.0	2.0
3	侯丽霞	湘潭大学光电工程系	5	21	3.0	4.0