基于混沌粒子群优化小波支持向量机的汇率预测

• 作者: 冯晓霞 刘家彬 廖淑娇
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌粒子群优化 小波核函数 支持向量机 汇率 预测
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 2660-2664
• 分类号: F832.6|TP391
• 字数: 4116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.11.031

摘要

目前,支持向量机( SVM)常用的参数寻优方法存在易陷入局部极值的缺点,而其常用的核函数的逼近精度也有待提高.基于混沌映射的遍历性与随机性和小波变换的局部分析与特征提取能力,提出了一种混沌粒子群优化小波支持向量机(CPSO-WSVM)的算法,并应用它构建汇率预测模型.实验结果表明,相比传统的粒子群优化高斯核SVM(PSO-GSVM)的算法,CPSO-WSVM算法大大提高了预测的精度和效率,应用效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖淑娇	漳州师范学院数学与信息科学系	8	10	2.0	3.0
2	冯晓霞	漳州师范学院数学与信息科学系	11	28	3.0	4.0