数据挖掘技术在体育训练中的应用综述与分析

• 作者: 区木华 徐建敏 熊金志
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 体育训练 决策树ID3
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 页码范围: 5492-5495
• 页数: 4页
• 分类号: TP311

摘要

随着体育事业的不断发展，大部分体育信息都是用信息技术存取和积累的。面对庞大的数据库和激烈的比赛竞争，将数据挖掘技术应用于体育领域将会成为一种趋势。该文研究数据挖掘技术的各种算法在体育训练中的应用情况，对基于决策树分类的网球训练算法、基于BP神经网络算法、基于关联规则的FP—tree算法进行了分析。最后在此基础上，研究了决策ID3算法的改进方向和可能出现的弊端，提出了数据挖掘技术未来应用到体育领域的研究方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊金志	东莞理工学院计算机学院	39	180	6.0	12.0
2	徐建敏	东莞理工学院计算机学院	11	24	3.0	4.0
3	区木华	东莞理工学院计算机学院	2	5	1.0	2.0