数据挖掘技术在少年健康体育行为应用中的研究

• 作者: 董世彪
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数据挖掘 少年健康体育行为 统计 支持向量机 模糊决策
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 112-114,120
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.09.030

摘要

采用大数据分析方法进行少年健康体育行为统计分析,指导少年体育训练管理,提出基于数据挖掘技术的少年健康体育行为建模分析方法.首先采用模糊决策方法构建体育行为特征的实体模型,结合支持向量机进行体育行为大数据信息挖掘,构建数据挖掘的统计决策目标函数;然后采用粒子群方法进行挖掘目标函数的参数寻优,实现对少年健康体育行为大数据准确挖掘和特征分析.仿真结果表明,采用该方法进行少年健康体育行为应用分析,使体育关联数据挖掘准确度较高,统计分析的可靠性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董世彪	许昌学院体育学院	20	16	2.0	3.0