眼动行为数据挖掘在提取网上购物决策因子中的应用

• 作者: 宓为建 施笑畏 牛延华 胡鸿韬 黄瑶佳
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 客户体验管理 马尔科夫链 眼动行为 决策因子
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TP274.2|O211.67
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.jsmu.2014.01.012

摘要

为研究眼动行为数据挖掘在提取网上购物决策因子中的应用,首先通过客户体验管理(Customer Experience Management,CEM)对客户网上购物决策因子进行初步分析和过滤;然后根据大量客户网上购物时的人机交互行为数据,应用马尔科夫链算法预测其相关行为,并结合行为分析进一步得到其重要影响因子;最后通过眼动行为数据挖掘,确认影响网上购物的主决策因子,并获取各主决策因子的权重.实验证明由眼动分析获取的网上购物主决策因子及其权重更加有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宓为建	上海海事大学物流工程学院	69	474	12.0	18.0
2	施笑畏	上海海事大学物流工程学院	8	18	2.0	4.0
3	胡鸿韬	上海海事大学物流工程学院	3	6	1.0	2.0
4	黄瑶佳		1	1	1.0	1.0
5	牛延华	上海海事大学物流工程学院	2	8	1.0	2.0