数据挖掘在财务决策中的应用

• 作者: 卢圣晶
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 经济
• 关键词: 财务分析 数据挖掘 联机分析处理 财务决策
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 科技管理与创新
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: F715.5
• 字数: 8359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2007.10.015

摘要

在网络经济时代,一方面财务信息量以"爆炸"的方式增长,另一方面企业对财务分析的要求越来越高.财务作为整个企业信息系统的一个重要子系统,必须及时、准确地处理和分析各种经济事项.采用数据挖掘技术,可以满足信息量超大、数据处理成本低的要求.从海量数据中发现模型和数据间的关系,从中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策者有潜在价值的财务分析资料.数据挖掘技术和联机分析处理技术是当前基于大型数据库或数据仓库的新型信息分析技术,在许多领域得到广泛应用,取得了很好的成效.如何将其应用于财务决策以提高决策的正确性、及时性,降低决策的风险,已成为财务管理领域的重要研究课题.本文在介绍数据挖掘技术和联机分析处理技术及其相互关系的基础上,分析了财务决策领域应用这两种技术的现实必要性,并进一步论述了财务决策中数据挖掘和联机分析处理的应用流程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢圣晶		3	27	3.0	3.0