数据挖掘技术在财务风险分析中的应用

• 作者: 张苗
• 来源期刊: 产业与科技论坛
• 关键词: 数据挖掘 财务风险 交互挖掘 时间序列 关联规则
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 57-58
• 页数: 2页
• 字数: 3165字
• 语种: 中文

摘要

进入21世纪,金融的信息化发展速度加快,各个机构已经搭建起来数据平台,逐步实现数据大集中,形成金融数据.与此同时,数据挖掘技术在过去几十年里得到长足发展,技术与方法日益完善,应用到各个领域.在金融领域运用数据挖掘技术,不但可以发挥出数据的作用,而且为企业的决策层提供了更有效的支持.为了在市场经济条件下提高竞争力,越来越多的公司对风险管理的需求更加重视.财务风险分析不仅成为企业发展过程中的一个重要课题,也是每一个企业管理者所追求的永恒目标.只有正确分析财务风险,才能够保证企业的持续运行,并为企业带来经济利润,从而促进国家经济的长效发展.从而可以看出,这项工作是很有必要的.由于技术的不断进步,数据挖掘学科理论的逐渐完善,再加上数据挖掘技术在运用的过程中并不复杂,所以在对企业财务风险分析与危机预警机制中常常被人们所运用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张苗		1	0	0.0	0.0