决策树算法及其在乳腺疾病图像数据挖掘中的应用

• 作者: 庄天戈 潘永生
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据挖掘 决策树 修剪 规则
• 年，卷（期）: 2002,（9）
• 所属期刊栏目: MPLS技术及应用
• 页码范围: 78-79，145
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2002.09.024

摘要

介绍了ID3决策树算法建立决策树的基本原理,着重介绍了决策树的修剪问题和两种典型的修剪算法--减少分类错误修剪算法和最小代价-复杂度修剪算法,并利用介绍的决策树算法和修剪算法对乳腺疾病图像进行数据挖掘,得到了一些有实际参考价值的规则,获得了很高的分类准确率,证明了决策树算法在医学图像数据挖掘领域有着广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄天戈	上海交通大学生物医学工程系	139	1765	22.0	34.0
2	潘永生	上海交通大学生物医学工程系	1	32	1.0	1.0