数据挖掘中决策树算法的最新进展

• 作者: 毛锋 王文渊 韩慧
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 决策树 分类 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.12.002

摘要

概述了传统决策树方法的基本原理和优越性,指出了该方法应用于超大数据集的数据挖掘环境时的局限性;着重分五个方面概括了近年来决策树方法在数据挖掘中的主要进展,并讨论了决策树方法面临的挑战及其发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文渊	清华大学自动化系	19	484	11.0	19.0
2	毛锋	清华大学建筑学院	31	684	14.0	26.0
3	韩慧	清华大学自动化系	7	217	5.0	7.0