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摘要:
主动学习算法作为构造有效训练集的方法,其目标是通过迭代抽样,寻找有利于提升分类效果的样本,进而减少分类训练集的大小,在有限的时间和资源的前提下,提高分类算法的效率.主动学习已成为模式识别、机器学习和数据挖掘领域的研究热点问题.介绍了主动学习的基本思想,一些最新研究成果及其算法分析,并提出和分析了有待进一步研究的问题.
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文献信息
篇名 主动学习算法综述
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 主动学习 模式识别 机器学习
年,卷(期) 2012,(34) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-4,22
页数 5页 分类号 TP181
字数 4133字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1205-0149
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研究主题发展历程
节点文献
主动学习
模式识别
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
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