模糊聚类分析应用于证券投资研究

• 作者: 刘娜 王宏 王志一
• 来源期刊: 科技视界
• 关键词: 模糊聚类 证券投资 传递闭包
• 年，卷（期）: 2012,（30）
• 所属期刊栏目: 金融科技
• 页码范围: 408,364
• 页数: 2页
• 字数: 2069字
• 语种: 中文

摘要

本文提出将模糊聚类分析的方法用于证券投资分析.模糊聚类分析是用数学方法定量地确定研究对象的亲疏关系和相似性,从而能客观的分型划类.应用模糊聚类分析的方法进行证券投资分析,使得投资更加理性,从而减少证券投资中的盲目行为,进而减少风险损失,获得较高的收益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏	河北联合大学理学院	20	19	3.0	4.0
2	刘娜		2	9	2.0	2.0
3	王志一	河北联合大学理学院	1	3	1.0	1.0