基于EMD与SVM的短期风速预测研究

• 作者: 陈冉
• 来源期刊: 科技视界
• 学科: 经济
• 关键词: 风速 预测 SVM EMD
• 年，卷（期）: 2012,（26）
• 所属期刊栏目: 科教前哨
• 页码范围: 90-91,375
• 分类号: F407.61|F224
• 字数: 2200字
• 语种: 中文

摘要

风能作为一种重要的可再生能源,其开发利用得到各国高度重视.准确预测风速对于接入大量风电的电力系统意义重大.为了提高风速的预测精度,本文提出建立基于经验模式分解(EMD)与支持向量机(SVM)的复合预测模型.该模型首先将风速时间序列进行经验模式分解,然后对不同频带的分量分别建立支持向量机预测模型,再将各个模型的预测值等权求和得到最终的风速预测值.本文采用某风场实测数据进行建模,预测后40min风速,算例表明,该模型能有效提高风速预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈冉		3	15	2.0	3.0