一种基于EMD的短期风速多步预测方法

• 作者: 刘兴杰 杨奇逊 樊小伟 米增强
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风电场 短期风速 多步预测 经验模式分解
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 165-170
• 分类号: TM614
• 语种: 中文

摘要

针对风速时间序列的非线性和非平稳性,提出了一种基于经验模式分解（EMD）的短期风速多步预测新方法。该方法首先对风速时间序列进行EMD处理,将其分解为一系列相对平稳的分量,以减少不同特征信息之间的干涉;然后利用游程判定法,将波动程度相近的分量重构为高-中-低频三个分量,使所得分量特征信息集中且预测分量大幅减少;之后针对三分量的特征分别建立相应的多步预测模型;最后将三分量的多步预测结果进行自适应叠加作为最终的预测风速。算例结果表明,运用本文方法使风速多步预测的精度得到了大幅提高,同时在风速波动剧烈时也能保证较好的预测效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘兴杰	华北电力大学电气与电子工程学院	25	433	12.0	20.0
2	杨奇逊	华北电力大学电气与电子工程学院	124	7041	44.0	82.0
3	米增强	华北电力大学电气与电子工程学院	85	1730	23.0	40.0
4	樊小伟		4	100	4.0	4.0