基于机器学习方法的MHC结合肽的预测分析研究

• 作者: 凌宏立 朱晓巍 杨昱 梅慧 赵文光
• 来源期刊: 中外医学研究
• 学科: 医学
• 关键词: 机器学习 增量式SVM MHC结合
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 医学综合
• 页码范围: 146-148
• 分类号: R1
• 字数: 3345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6805.2012.03.106

摘要

随着艾滋病和抗生素抵制的加剧,人们对疫苗研究越来越关注.通过表位短肽与主要组织相容性复合物(MHC)分子结合,激发免疫应答,由此设计和研发出具有应用价值的肽疫苗,准确预测肽段与MHC结合能力是关键技术之一.采用基于机器学习的支持向量机(SVM)算法对MHC结合肽进行预测分析,构造增量式SVM训练模型,然后将算法嵌入到Web平台搭建结合肽预测系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵文光		35	54	4.0	5.0
2	梅慧		1	1	1.0	1.0
3	朱晓巍		1	1	1.0	1.0
4	凌宏立		1	1	1.0	1.0
5	杨昱		7	11	2.0	3.0