太阳能光伏并网系统发电量预测方法

• 作者: 李英姿 王少义 王泽峰
• 来源期刊: 北京建筑工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏发电预测 统计预测 智能预测 不确定预测
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 电气与信息工程
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: TM615
• 字数: 4840字
• 语种: 中文

摘要

光伏发电受天文、气象、环境及自身组件特性的影响,发电功率的变化具有周期性和不确定性.并网光伏发电系统发电量的准确预测,可减小光电功率对电力系统安全、可靠运行的不良影响.国内外现有光伏发电量预测模型包括原理预测模型、统计预测模型、智能预测模型和基于不确定理论的预测模型等.通过分析太阳能光伏发电量预测研究状况和太阳能总辐射量预测的一般方法,总结了光伏发电量预测的现有预测模型的优缺点和适用范围,并对不同方法相互结合的组合预测法进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李英姿	北京建筑工程学院电气与信息工程学院	30	274	9.0	16.0
2	王少义	北京建筑工程学院电气与信息工程学院	1	12	1.0	1.0
3	王泽峰	北京建筑工程学院电气与信息工程学院	1	12	1.0	1.0