通过消息监控识别罪犯的Markov模型研究

• 作者: 张俊丽 李鹏程 石野 肖华勇
• 来源期刊: 数学建模及其应用
• 学科: 工学
• 关键词: 通信主题 转移概率 嫌疑程度 Markov模型
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 竞赛论坛
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4084字
• 语种: 中文

摘要

通过消息监控识别罪犯是一个十分有意义的实际问题.采用Markov模型,将整个消息传递网络看作一个犯罪传递的Markov链,根据所收集到的消息估计出两个节点(人)之间犯罪传递的概率,得到一个Markov概率转移矩阵,并求出网络长期运行的稳定解,作为各节点(人)参与犯罪程度的度量.通过实例说明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖华勇	西北工业大学数学系	31	146	7.0	10.0
2	张俊丽		17	12	2.0	3.0
3	李鹏程	西北工业大学数学系	3	13	2.0	3.0
4	石野	西北工业大学数学系	1	0	0.0	0.0