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摘要:
为了提高供电企业作业质量,从现有作业数据库中提取隐含的、潜在的有用知识,把数据挖掘技术应用到供电企业作业危险点分析中.针对供电企业标准化作业危险点具有复杂多样性等特点,应用Apriori算法和SQL Server 2005 Analysis Services工具,建立依赖关系网络,对大量历史数据进行清理、变换和分析.结果表明:Apriori算法适用于供电企业作业危险点的分析.得到危险点关联度序列,提高决策分析水平,方便现场作业人员掌握危险因素并且及时做好防护工作.
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文献信息
篇名 数据挖掘在供电企业作业危险点分析中的应用研究
来源期刊 沈阳农业大学学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 危险点分析 标准化作业 供电企业
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 122-124
页数 3页 分类号 TP391
字数 2123字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1700.2013.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨涛 沈阳农业大学信息与电气工程学院 45 214 8.0 13.0
2 杜跃 沈阳农业大学信息与电气工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
危险点分析
标准化作业
供电企业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳农业大学学报
双月刊
1000-1700
21-1134/S
大16开
沈阳市东陵路120号
1956
chi
出版文献量(篇)
3479
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6
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38738
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