Web病毒式营销核心群体挖掘与推荐策略

• 作者: 夏秀峰 张晓飞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 病毒式营销 核心群体 影响度 网络影响集 可推荐度
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 3030-3034
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.10.035

摘要

Web病毒式营销已经成为电子商务领域中的重要营销策略, 核心群体在其中发挥着重要的作用。为了挖掘核心群体并对其进行商品推荐, 在Web客户信任网络(customer trust network, CTN)的基础上考虑了信任度、评价分数以及推荐次数等因素定义了影响度的概念, 提出了以影响度为基础的节点网络影响集的构建方法以及基于网络影响集的核心群体挖掘算法MCGNIS（mining core group based on network-influence set）, 并以挖掘出的核心群体为对象建立了基于网络影响集的推荐模型RCGNIS(recommending model for core group based on network-influence set）, 设计了相应的推荐算法来计算商品对核心群体的可推荐度。实验证明, 以节点网络影响集为基础挖掘出的核心群体在Web客户信任网络中具有较高的网络覆盖率（network-coverage, NC）, 推荐模型RCGNIS具有很好的推荐准确性, 同时又保持了推荐的多样性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏秀峰	沈阳航空航天大学计算机学院	103	517	11.0	17.0
2	张晓飞	沈阳航空航天大学计算机学院	1	2	1.0	1.0