数学结构的蛋白质二维数字表达及其应用

• 作者: 王嘉松 赵剑 阮越
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 医学
• 关键词: 蛋白质序列 高维数字表达 向量序列傅里叶变换 高维共鸣识别
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 770-776
• 页数: 7页
• 分类号: R857.3
• 字数: 4541字
• 语种: 中文

摘要

提出了蛋白质的一种二维数字表达,该表达考虑了组成蛋白质的核苷酸在DNA双螺旋结构中的对称性和密码子当中的核苷酸组成规律,使之与生物学意义相符合.Cosic's的一维共鸣识别方法是一种数学物理模型,它使用信号处理的方法识别蛋白质序列当中包含的信息.对蛋白质的二维数字表达结合使用向量序列的傅里叶变换理论,提出高维共鸣识别方法.实验结果显示,所提出的蛋白质二维数字表达和高维共鸣识别在判别双序列的蛋白质相似性时同样有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王嘉松	南京大学数学系	7	108	4.0	7.0
2	赵剑	南京工业大学理学院	8	8	2.0	2.0