云存储部署优化的进化算法设计

• 作者: 李皓 罗熊
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 云存储 粒子群优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（z1）
• 页码范围: 202-205
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 4059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2013.S1.042

摘要

针对云计算环境下的云存储部署规划优化问题,全文研究和提出了一种进化算法并进行了求解.首先基于对象存储方法,设计了三层架构云存储模型.在建立的模型中,将云存储部署抽象为多目标优化调度问题,针对现有粒子群优化算法或遗传算法在解决这一优化调度问题过程中出现的收敛速度及调度效率等方面的不足,将2种算法进行有效融合,设计了混合进化算法来进行求解,讨论了进化算法的优化设计过程.同时,在云计算仿真平台CloudSim上,对所提出的优化算法进行仿真实验,并对云存储中负载均衡等性能指标的改善程度进行了检测.结果表明,所提出的混合进化算法有效实现了云存储的优化部署任务,与其他进化算法相比,能对性能指标实现更优配置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗熊		2	5	1.0	2.0
2	李皓	北京科技大学计算机与通信工程学院	1	4	1.0	1.0