基于NVIDIA GPU的机载SAR实时成像处理算法CUDA设计与实现

• 作者: 孙蕊 孟大地 李晓波 石涛 胡玉新
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR 实时成像 图形处理器(GPU) 通用并行计算架构(CUDA)
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: SAR 专题论文
• 页码范围: 481-491
• 页数: 11页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 9156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1300.2013.13056

摘要

合成孔径雷达(SAR)成像处理的运算量较大，在基于中央处理器(Central Processing Unit, CPU)的工作站或服务器上一般需要耗费较长的时间，无法满足实时性要求。借助于通用并行计算架构(CUDA)编程架构，该文提出一种基于图形处理器(GPU)的SAR成像处理算法实现方案。该方案解决了GPU显存不足以容纳一景SAR数据时数据处理环节与内存/显存间数据传输环节的并行化问题，并能够支持多GPU设备的并行处理，充分利用了GPU设备的计算资源。在NVIDIA K20C和INTEL E5645上的测试表明，与传统基于GPU的SAR成像处理算法相比，该方案能够达到数十倍的速度提升，显著降低了处理设备的功耗，提高了处理设备的便携性，能够达到每秒约36兆采样点的实时处理速度。