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摘要:
形状局部相似度是衡量三维模型表面两个局部区域之间相似性程度的一个指标,该指标在计算机图形学和计算机视觉领域得到了广泛的应用。基于Spin图,提出了三维形状表面局部相似性的一种度量方法,并将局部相似性度量应用到模型表面的视觉增强应用中。为了能够有效比较模型表面两个局部区域之间的相似性程度,首先对模型上每个顶点邻域沿均匀分布采样方向进行均匀加密采样,然后建立采样点邻域的Spin图作为其形状描述符,通过比较局部区域之间的形状描述符得到局部相似性度量。同时,根据形状的局部相似性度量,对模型表面进行基于相似度的着色,实现模型表面的视觉增强操作。实验表明,基于Spin图的相似度分析方法能够较好地刻画模型表面的相似性程度,方便地实现模型表面的视觉增强效果。
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文献信息
篇名 基于Spin图的形状局部相似性度量及其应用
来源期刊 计算机科学与技术汇刊:中英文版 学科 工学
关键词 形状局部相似性 Spin图 均匀采样 视觉增强
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-48
页数 9页 分类号 TP391.41
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五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
形状局部相似性
Spin图
均匀采样
视觉增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与技术汇刊:中英文版
年刊
2327-090X
湖北省武汉市武昌区珞狮南路519号(中国
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