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摘要:
针对机器视觉方法对微机电系统(MEMS)动态参数进行测量时获得的图像模糊的问题,该文提出一种基于分形插值和小波变换模极大值的亚像素图像边缘检测算法.利用分形插值的自相似特性,解决了由模糊图像边缘的不规则性引起的无法进行高精度插值、不能重建图像边缘的问题,借助小波变换的高分辨和抗噪声能力,对图像进行小波变换模极大值边缘检测.实验结果表明,该算法可以达到0.02个像素精度.
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文献信息
篇名 混合分形和小波变换亚像素图像边缘检测算法
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 微机电系统 分形插值 小波变换模极大值 亚像素 边缘检测
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 275-279
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2424字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗元 重庆邮电大学光电工程学院 192 1681 17.0 31.0
2 胡章芳 重庆邮电大学光电工程学院 77 290 9.0 14.0
3 计超 重庆邮电大学光电工程学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
微机电系统
分形插值
小波变换模极大值
亚像素
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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